Voir la source de Apprentissage Automatique (Machine Learning)

L'expression qualifie un ensemble d'[[Algorithme|algorithmes]] qui apprennent par eux-mêmes. Ils diffèrent du fonctionnement classique des [[Algorithme|algorithmes]] qui associent de façon systématique une condition "si" à une décision "alors". La décision prise par l’[[algorithme]] d’apprentissage automatique résulte d’observations a posteriori et non pas d’une règle posée a priori.

Grâce à un programme d'apprentissage automatique, la machine apprend à résoudre des problèmes à partir d’exemples : elle peut alors comparer et classer des données, et même reconnaître des formes complexes. Avant l’arrivée en 2010 de l’[[Apprentissage Profond (Deep Learning)|apprentissage profond]], ce type de programme restait supervisé par des humains – chaque image devant être explicitement désignée comme contenant un visage humain, une tête de chat, etc., pour que la machine puisse procéder à l’opération de reconnaissance demandée. (source : [https://fr.unesco.org/courier/2018-3/glossaire-lintelligence-artificielle UNESCO] )