Apprentissage Automatique (Machine Learning)

De Wiki du Numérique Responsable
Révision datée du 4 août 2021 à 18:42 par AMolet (discussion | contributions)
(diff) ← Version précédente | Voir la version actuelle (diff) | Version suivante → (diff)

L'expression qualifie un ensemble d'algorithmes qui apprennent par eux-mêmes. Ils diffèrent du fonctionnement classique des algorithmes qui associent de façon systématique une condition "si" à une décision "alors". La décision prise par l’algorithme d’apprentissage automatique résulte d’observations a posteriori et non pas d’une règle posée a priori.

Grâce à un programme d'apprentissage automatique, la machine apprend à résoudre des problèmes à partir d’exemples : elle peut alors comparer et classer des données, et même reconnaître des formes complexes. Avant l’arrivée en 2010 de l’apprentissage profond, ce type de programme restait supervisé par des humains – chaque image devant être explicitement désignée comme contenant un visage humain, une tête de chat, etc., pour que la machine puisse procéder à l’opération de reconnaissance demandée. (source : UNESCO )